Os dados são essenciais para a manufatura inteligente. Eles podem ser usados para melhorar a eficiência, a produtividade, a qualidade e a segurança. Mas, para que os dados sejam úteis, é importante entender suas origens.
Neste artigo, vamos explorar as fontes de dados de manufatura. Vamos discutir os diferentes níveis de dados, as fontes de dados típicas e como os dados são gerados em cada nível.
Níveis de dados
O modelo ISA-95, também conhecido como modelo Purdue, é uma estrutura hierárquica que descreve os diferentes níveis de dados de manufatura. O modelo divide os dados em cinco níveis:
Nível 0: Dados de processo
Nível 1: Dados de dispositivos
Níveis 2-3: Dados de controle
Nível 4: Dados de planejamento e controle
Nível 5: Dados de negócios
Os dados de processo são os dados mais básicos da manufatura. Eles são gerados por sensores e outros dispositivos que monitoram os processos de produção. Esses dados podem incluir informações sobre a temperatura, a pressão, o fluxo e a velocidade dos processos.
Os dados de processo são geralmente estruturados e podem ser facilmente coletados e analisados. Eles são uma fonte valiosa de informações para a melhoria da eficiência e da produtividade.
Nível 1: Dados de dispositivos
Os dados de dispositivos são dados que são gerados por dispositivos de controle, como controladores lógicos programáveis (PLCs) e sistemas de controle distribuído (DCS). Esses dados podem incluir informações sobre o status dos dispositivos, como se eles estão funcionando ou não, e se estão enviando sinais de controle corretos.
Os dados de dispositivos são geralmente estruturados e podem ser facilmente coletados e analisados. Eles são uma fonte valiosa de informações para a manutenção preditiva e a melhoria da confiabilidade.
Níveis 2-3: Dados de controle
Os dados de controle são dados que são gerados por sistemas de controle, como sistemas de manufatura executiva (MES) e sistemas de automação de manufatura (FMS). Esses dados podem incluir informações sobre as receitas de produção, as listas de materiais, as especificações de qualidade e o estoque.
Os dados de controle são geralmente estruturados e podem ser facilmente coletados e analisados. Eles são uma fonte valiosa de informações para a melhoria da eficiência, da produtividade e da qualidade.
Nível 4: Dados de planejamento e controle
Os dados de planejamento e controle são dados que são gerados por sistemas de planejamento e controle, como sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP). Esses dados podem incluir informações sobre o planejamento da produção, a programação da produção, o controle de estoque e o gerenciamento de pedidos.
Os dados de planejamento e controle são geralmente estruturados e podem ser facilmente coletados e analisados. Eles são uma fonte valiosa de informações para a melhoria da eficiência, da produtividade e da lucratividade.
Nível 5: Dados de negócios
Os dados de negócios são dados que são gerados por sistemas de negócios, como sistemas de relacionamento com o cliente (CRM) e sistemas de gerenciamento de relacionamento com fornecedores (SRM). Esses dados podem incluir informações sobre vendas, marketing, finanças e recursos humanos.
Os dados de negócios são geralmente não estruturados e podem ser mais difíceis de coletar e analisar. Eles são uma fonte valiosa de informações para a melhoria da eficiência, da produtividade e da satisfação do cliente.
Conclusão
As fontes de dados de manufatura podem ser encontradas em todos os níveis da manufatura. Dados de processo, de dispositivos e de controle são geralmente estruturados e podem ser facilmente coletados e analisados. Os dados de planejamento e controle também são geralmente estruturados, mas podem ser mais complexos. Os dados de negócios são geralmente não estruturados e podem ser mais difíceis de coletar e analisar.
Para obter o máximo valor dos dados de manufatura, é importante entender suas origens. Isso permitirá que você selecione as ferramentas e técnicas de análise certas para obter as informações que você precisa para melhorar seus negócios.
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